广州大学 · 电子与通信工程学院

杨小飞

Xiaofei Yang, Ph.D.

副教授 | 广州大学 · 电子与通信工程学院

人工智能、图像处理、遥感解译、医学影像、短时降雨预测

AI 高光谱 遥感 医学影像
40+ 发表论文
2732 总被引
24 H 指数
42 i10 指数
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杨小飞

杨小飞

副教授

广州大学 · 电子与通信工程学院

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关于我

ABOUT ME

「让每一束电磁波,都被算法温柔以待」

我是广州大学电子与通信工程学院的副教授,主要研究方向为人工智能、高光谱遥感图像处理、医学影像分析、短时降雨预测。 在 IEEE TGRS、IEEE TCSVT、Remote Sensing 等国际权威期刊发表论文 40 余篇, Google Scholar 总被引 2732 次,h 指数 24,i10 指数 42。主持国家自然科学基金青年项目等科研项目。

荣誉与资质

广东省青年拔尖人才

2024

H 指数 24 · 总被引 2732

Google Scholar

国家自然科学基金青年项目

2023

IEEE 期刊审稿人

2019-now

教育经历

哈尔滨工业大学

博士 · 信息与通信工程

2015 - 2019

哈尔滨工业大学

硕士 · 信息与通信工程

2013 - 2015

职业经历

副教授

广州大学

2025 - 至今

讲师

广州大学

2023 - 2025

博士后

澳门大学

2020 - 2023

助理研究员

鹏城实验室

2019 - 2020

研究方向

RESEARCH AREAS

「用算法理解世界,让智能触手可及」

🌈

高光谱图像处理

给地球拍「光谱 CT」,让每一束光都讲述地物的故事。

TGRSTCSVTTransformer
🛰

遥感智能解译

教卫星看懂地面——道路检测、云检测、变化分析,一个都不能少。

Road DetectionCloud Detection
💡

交通流预测

用图卷积捕捉路网的「心跳」,提前预判城市的拥堵与畅通。

GCNLSTMESWA
🧠

网络架构设计

让注意力与记忆高效协作,设计更轻、更快、更准的神经网络。

TransformerQuaternion
🌧

短时降雨预测

读懂雷达回波的「表情包」,用 Mamba 网络预测未来几小时雨往哪儿下。

Mamba-UNetIEEE TIIRadar Echo
🩺

医学影像分割

给 CT 与 MRI 做「像素级精雕」——器官边界、病灶轮廓,一笔都不能差。

U-NetMICCAITransformer

论文发表

PUBLICATIONS

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已同步 Google Scholar

期刊论文 · 代表作精选

Hyperspectral Image Classification With Deep Learning Models

X. Yang, Y. Ye, X. Li, R.Y.K. Lau, X. Zhang, X. Huang · IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing · 2018

代表作 被引 675

Hyperspectral Image Transformer Classification Networks

X. Yang, W. Cao, Y. Lu, Y. Zhou · IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing · 2022

代表作 被引 392

Road Detection and Centerline Extraction via Deep Recurrent Convolutional Neural Network U-Net

X. Yang, X. Li, Y. Ye, R.Y.K. Lau, X. Zhang, X. Huang · IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing · 2019

代表作 被引 269

Synergistic 2D/3D Convolutional Neural Network for Hyperspectral Image Classification

X. Yang, X. Zhang, Y. Ye, R.Y.K. Lau, S. Lu, X. Li, X. Huang · Remote Sensing · 2020

被引 88

GCDB-UNet: A Novel Robust Cloud Detection Approach for Remote Sensing Images

X. Li, X. Yang, X. Li, S. Lu, Y. Ye, Y. Ban · Knowledge-Based Systems · 2022

被引 81

QTN: Quaternion Transformer Network for Hyperspectral Image Classification

X. Yang, W. Cao, Y. Lu, Y. Zhou · IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology · 2023

被引 78

Mamba-UNet: Dual-Branch Mamba Fusion U-Net With Multiscale Spatio-Temporal Attention for Precipitation Nowcasting

S. Zhao, F. Wang, X. Huang, X. Yang, N. Jiang, J. Peng, Y. Ban · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025

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会议论文 · 代表作精选

Road Detection via Deep Residual Dense U-Net

X. Yang, X. Li, Y. Ye, X. Zhang, H. Zhang, X. Huang, B. Zhang · IJCNN 2019 (International Joint Conference on Neural Networks) · 2019

代表作 被引 39

Deepbot: A Deep Neural Network Based Approach for Detecting Twitter Bots

L. Luo, X. Zhang, X. Yang, W. Yang · IOP Conference Series: Materials Science and Engineering · 2020

被引 33

ReSeg-UNet: A Reconstruction-Guided Optimization Framework for Enhanced Medical Image Segmentation

L. Li, D. Tang, X. Chu, X. Yang, F. Yu · MICCAI 2025 (International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention) · 2025

TELA-UNet: U-Net Augmented with Transformer and Efficient Local Attention for Medical Image Segmentation

L. Li, D. Tang, X. Yang, Y. Li · CCNIS 2024 (International Conference on Computer Communication, Networks and Information Science) · 2024

VAC-UNet: Visual Attention Convolution U-Net for 3D Medical Image Segmentation

T. Ke, X. Zhang, X. Yang, W. Cao, C. Li, S. Li · MedAI 2023 (IEEE International Conference on Medical Artificial Intelligence) · 2023

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科研项目

RESEARCH PROJECTS

「把论文写在祖国大地上,也把项目做在实验室里」

国家级项目 · 主持

国家自然科学基金青年项目

面向高光谱遥感图像的智能解译研究——让卫星「看一眼」地面,就知道种了什么、发生了什么。

在研
招生与合作 · 长期有效

欢迎加入课题组

对人工智能、遥感解译、医学影像 AI 感兴趣的同学,欢迎来信聊聊——一起做有趣又有用的研究。

进行中

教学课程

COURSES

「把复杂讲简单,把有趣带进课堂」

本科课程

UNDERGRADUATE · 面向二三年级

数字电子技术

从门电路到 CPU——拆开芯片,看逻辑是如何「跳舞」的。

计算机网络

数据包如何在互联网上「漂流」?从物理层到应用层,一节课讲明白一层。

神经网络与深度学习

从感知机到大模型——亲手搭一层层网络,看「智能」如何被一点点训练出来。

研究生课程

GRADUATE · 面向硕士一年级

现代信号处理

与噪声搏斗的数学艺术:从傅里叶到小波,把信号里藏的秘密一一逼问出来。

最优化理论

梯度下降的人生哲学:只要方向对,步子小一点也没关系。

低空感知技术

无人机与低空经济的「眼睛」——雷达、视觉与多传感器如何看懂低空世界。

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